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尤其是我们面对即将来临的智能穿戴时代,当包括人在内的万物都被数据化,并且借助于数据化实现信息流动、沟通,那么对于我们人类而言,这种庞大的数据处理本身就已经超越了我们大脑的计算能力。因此,从某种层面来看人工智能只是智能时代发展的一种产物,只是它的名字被称为人工智能。换句话说,人工智能不能很好地发展并且承担人类助理的角色,必然会出现其它类似的替代技术。因此,从当前来看,人工智能的发展、成熟、应用越显重要。

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我、我的姐姐和弟弟们都有很多朋友,这些朋友的母亲用我们过去的话说都是家庭主妇,也就是不工作的女性(但是现在我知道全职母亲也是份工作——虽然非常辛苦,却是无偿的。)

AlphaGo是个通用的大脑,可以用在任何领域吗?AlphaGo里面的深度学习、神经网络、MCTS,和AlphaGo的扩张能力计算能力都是通用的技术。AlphaGo的成功也验证了这些技术的可扩展性。但是,AlphaGo其实做了相当多的围棋领域的优化;除了上述的系统调整整合之外,里面甚至还有人工设定和调节的一些参数。AlphaGo的团队在Nature上也说:AlphaGo不是完全自我对弈end-to-end的学习(如之前同一个团队做Atari AI,用end-to-end,没有任何人工干预学习打电动游戏)。如果AlphaGo今天要进入一个新的应用领域,用AlphaGo的底层技术和AlphaGo的团队,应该可以更快更有效地开发出解决方案。这也就是AlphaGo真正优于深蓝的地方。但是上述的开发也要相当的时间,并且要世界上非常稀缺的深度计算科学家(现在年待遇行情已达250万美金)。所以,AlphaGo还不能算是一个通用技术平台,不是一个工程师可以经过调动API可以使用的,而且还距离比较远。

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